Licence en Sciences informatiques

Introduction à la comptabilité générale I

Système comptable, états financiers, analyse et conventions comptables.

Sociologie générale

Phénomènes sociaux, paradigmes, criminalité, inégalités, migrations.

Anglais I

Vocabulaire, grammaire, prononciation, production de textes courts et compréhension.

Français I : Techniques d'expression orale et écrite

Maîtrise de la langue, structuration des idées, expression claire, adaptation au public académique/professionnel.

Introduction au droit

Organisation juridictionnelle haïtienne, sources du droit, hiérarchie des normes.

Entrepreneuriat : Préparation à la création d'entreprise

Créativité, opportunités, plan d'affaires, présentation projet.

Éthique et professionnalisme

Déontologie, responsabilité professionnelle, dilemmes éthiques.

Méthodologie du travail intellectuel

Recherche documentaire, rédaction académique, problématique, normes bibliographiques.

Psychologie générale

Comportement humain, cognition, psychopathologie, santé mentale.

Introduction à l'informatique et à la technologie

Systèmes informatiques, logiciels bureautiques, réseaux, résolution de problèmes.

Leadership I

Théories, motivation, gestion des conflits, confiance, influence.

Anglais II

Renforcement linguistique, fluidité, situations académiques.

Français II

Argumentation, analyse critique, rédaction avancée, présentations orales.

Communication scientifique et techniques de rédaction

Rédaction de documents scientifiques, structuration de rapports, communication orale.

Mathématiques I (Algèbre, Analyse)

Matrices, vecteurs, systèmes d'équations, fonctions, limites, dérivées, intégrales.

Physique générale I

Mécanique classique, forces, mouvement, énergie, propriétés des matériaux.

Introduction à l'informatique et à la programmation (Python)

Algorithmique, types de données, structures de contrôle, fonctions, manipulation de fichiers.

Introduction à l'ingénierie logicielle

Cycle de vie, méthodologies Agile, Scrum, gestion de projets, qualité logicielle.

Laboratoire informatique : programmation de base

TP Python, résolution d'exercices pratiques, mini-projets, débogage.

Structures de données et algorithmes I

Tableaux, listes, piles, files, arbres, analyse de complexité.

Mathématiques II (Calcul différentiel et intégral)

Séries, fonctions multivariables, applications à la modélisation.

Structures de données et algorithmes II

Arbres binaires, graphes, tables de hachage, algorithmes de tri avancés.

Physique générale II

Électricité, magnétisme, optique, thermodynamique.

Informatique appliquée (systèmes d'exploitation, Linux)

Gestion des fichiers, ligne de commande, permissions, processus, scripts shell.

Introduction aux bases de données

Modèle relationnel, SQL, conception de bases de données, normalisation.

Laboratoire informatique : projets pratiques

Mini-projets intégrant programmation, algorithmique et bases de données.

Architecture des ordinateurs et systèmes numériques

Processeurs, mémoire, bus, entrées/sorties.

Mathématiques discrètes et logique computationnelle

Logique propositionnelle, ensembles, graphes, relations, combinatoire.

Algorithmique avancée

Programmation dynamique, algorithmes de graphes, complexité NP, optimisation.

Bases de données avancées et SQL

SQL avancé, procédures stockées, triggers, optimisation, bases distribuées.

Programmation orientée objet (Java / C++)

Classes, objets, héritage, polymorphisme, encapsulation, interfaces.

Laboratoire : mini-projets

Projets combinant structures de données, POO et bases de données.

Réseaux informatiques I

Architectures client-serveur, TCP/IP, modèle OSI, routage, sécurité de base.

Programmation web et mobile

HTML, CSS, JavaScript, frameworks, applications Android/iOS.

Intelligence artificielle et introduction au machine learning

Algorithmes supervisés/non supervisés, classification, régression, réseaux neuronaux.

Projet intégrateur interdisciplinaire

Combinaison de plusieurs domaines informatiques pour résoudre un problème concret.

Analyse et conception orientée objet (UML)

Diagrammes UML, modélisation de systèmes complexes.

Projet pratique : développement logiciel

Développement d'un logiciel complet en équipe, de la conception à l'implémentation.

Systèmes d'exploitation avancés

Gestion des processus, threads, synchronisation, mémoire, fichiers, systèmes distribués.

Réseaux informatiques II

Réseaux sans fil, VoIP, virtualisation réseau, protocoles avancés.

Sécurité informatique et cryptographie

Cryptographie symétrique/asymétrique, protocoles sécurisés, protection des données.

Génie logiciel et méthodologies de développement

Agile, Scrum, DevOps, tests unitaires, gestion de versions.

Programmation scientifique et simulation

Python/MATLAB/R pour simulation numérique et calcul scientifique.

Intelligence artificielle appliquée

Applications pratiques de l'IA en santé, finance, industrie, IoT.

Laboratoire : projets intégrés

Projet complet combinant réseau, sécurité, programmation et simulation.

Intelligence artificielle avancée et deep learning

Réseaux de neurones convolutifs/récurrents, NLP, vision par ordinateur.

Big Data et analyse de données

Hadoop, Spark, data mining, visualisation de données massives.

Cloud computing et architecture distribuée

IaaS, PaaS, SaaS, déploiement d'applications cloud, architectures scalables.

Projet logiciel complet

Design, développement et déploiement d'un logiciel fonctionnel.

Gestion de projets informatiques

Méthodes Agile, Scrum, Kanban, planification, suivi, gestion des risques.

Stage pratique court

Application des compétences techniques en entreprise ou laboratoire.

Management et éthique professionnelle en informatique

Gestion de projets IT, leadership, dilemmes éthiques, responsabilités professionnelles.

Présentation et défense de projet

Soutenance orale devant un jury d'experts.

Développement de systèmes embarqués et IoT

Microcontrôleurs, capteurs, plateformes IoT, sécurité des objets connectés.

Gestion de la sécurité et risques informatiques

Cybersécurité, audits, protection des données, normes de sécurité.

Innovation et start-ups numériques

Entrepreneuriat numérique, business model, marketing digital, financement.

Stage industriel ou projet de fin d'études

Expérience pratique en entreprise ou laboratoire de recherche.

Séminaire technique avancé

Conférences, études de cas, tendances technologiques et innovations.

Mémoire / rapport final de projet

Synthèse et documentation d'un projet scientifique ou technologique.